因果推断人工智能大语言模型2026年6月22日

第五期回顾:观察、干预与想象——因果的三级阶梯

本次讨论核心指出,当前人工智能(如大语言模型)仅能模仿人类的语言模式与相关性推理,缺乏真正的因果理解能力。人类独有的反事实思维——即想象“若非如此,结果会如何”——才是识别真实机制、推动科学进步的关键,而这一能力当前AI完全不具备。

主读:Judea Pearl & Dana Mackenzie, The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Chapter 1

核心问题:问题1:当前人工智能是否具备真正的因果推理能力? 等 3 个问题
因果推断do算子Judea Pearl & Dana Mackenzie2026年6月5日

第四期回顾:思维胜于数据——从“相关”到“因果”

本次讨论围绕大数据时代下计划经济与市场经济的可行性、因果关系与预测的本质区别,以及因果推断中的干预(do算子)与反事实逻辑展开,涵盖了哈耶克与兰格论战、卢卡斯批判、DAG模型与工具变量等核心理论,最终聚焦于全量数据是否足以支撑科学化的计划经济这一根本问题。

主读:Judea Pearl & Dana Mackenzie, The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Introduction: Mind over Data & Chapter 1

核心问题:相关不等于因果的核心命题 等 3 个问题
理论类型理论使用研究范式2026年5月24日

第三期回顾:理论的类型及其在研究中的使用

本次书会研读了 Grix《研究的基础》第六章,系统梳理了从超理论到扎根理论的四个层次,并探讨了理论在不同研究范式(实证主义、批判现实主义等)中的角色。讨论延伸至类型学与范畴学、逻辑关系与因果关系等概念间的辨析,强调了研究中理论自觉的重要性。

主读:Jonathan Grix — The foundation of research, Chapter 6

核心问题:“理论”在四种研究范式(实证主义、批判现实主义、诠释主义、后现代主义)下分别意味着什么?它们的功能有何不同? 等 4 个问题
社会科学研究范式方法论体系GRIX2026年5月6日

第二期回顾:社会科学研究范式与方法论

本次读书会围绕社会科学研究范式与方法论体系展开,重点探讨了实证主义、诠释主义与批判现实主义的核心差异及其在学术研究中的应用。

主读:Jonathan Grix — The Foundations of Research, Chapters 5 & 6

核心问题:中观理论:连接宏观结构与微观行为的桥梁概念 等 3 个问题
本体论认识论Grix2026年4月10日

第一期回顾:为什么我们要追问哲学预设——以 Grix 的定向逻辑为起点

本次活动围绕 Jonathan Grix 的《研究基础》第四第五章展开,核心争论是:客观主义与建构主义有何本质区别,定性与定量是否能简单视为“方法”的差异?

主读:Jonathan Grix — The Foundations of Research, Chapters 4 & 5

核心问题:实际的研究过程真的是按照“本体论 → 认识论 → 方法论 → 方法”单向线性的推导吗?还是常常先定方法? 等 3 个问题