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第六期：从海盗到豚鼠——因果推断的起源
本期领读聚焦《为什么》一书第二章，回溯因果推断被"驱逐"与"重生"的历史。在第一章"因果之梯"的基础上，我们将沿着四位科学家——高尔顿、皮尔逊、赖特、费舍尔——的足迹，揭示现代统计学诞生之初主动放弃因果语言这一关键转折：高尔顿从追寻因果意外发现“回归平均”；皮尔逊以海盗般的狂热建立因果禁忌；赖特在照料豚鼠时发明路径图，首次用代数连接因果假设与观测数据；费舍尔则以随机对照试验（RCT）提供另一条因果路径。本期将重点辨析“回归平均”与“因果效应”、“相关系数”与“路径系数”的区别，并通过赖特豚鼠出生体重研究（5.66克/天 vs. 3.34克/天）理解路径分析如何从观测相关中剥离真实因果效应。活动将帮助读者破除“统计学天然中立”的迷思，理解因果推断为何至今仍是一场需要对抗百年学科禁忌的革命。
第五期：观察、干预与想象——因果的三级阶梯
本期书会精读《The Book of Why》第1章“The Ladder of Causation”和第2章“From Buccaneers to Guinea Pigs”。我们将围绕“为什么相关不等于因果”“为什么仅有数据不足以回答因果问题”展开讨论，并初步理解因果革命的核心语言：因果图、干预与反事实。第1章提出了“因果之梯”的三个层级——观察、干预与反事实，指出大多数动物和机器学习系统仍停留在第一层级，而人类智能的独特之处正在于能够想象反事实；第2章则回溯了统计学自废因果武功的历史：从Galton发现相关却不等于因果，到Pearson将因果逐出科学语言，再到Sewall Wright在1920年代以路径图开启因果推断的先河却遭长期忽视。通过这两章，我们将理解：数据是“愚蠢的”，只有因果模型才能赋予其意义。
第四期：思维胜于数据——从“相关”到“因果”
本期书会精读《The Book of Why》Introduction “Mind over Data”和chapter1。我们将围绕“为什么相关不等于因果”“为什么仅有数据不足以回答政策、医疗与商业中的因果问题”等展开讨论，并初步理解因果革命的核心语言：因果图、do-operator、干预与反事实。讨论将以英文原文阅读为基础，用中文交流其方法论意义。
第三期：理论的类型及其在研究中的使用
本期我们将继续阅读Jonathan Grix的The Foundations of Research。精读第六章，深入探讨“理论”在社会科学研究中的类型与用途。重点讨论从元理论、中层理论到扎根理论的不同理论层次，剖析实证主义、批判实在论、诠释主义与后现代主义等研究范式下理论与数据之间的不同关系。
第二期【会员专属】：继续探讨研究的稳固地基——定向逻辑
本期我们将继续阅读 Jonathan Grix 的 The Foundations of Research。 精读第五章与第六章，进一步深入探讨研究的定向逻辑（Directional Logic）及其实际运用。 重点讨论各类实证研究背后的本体论和认识论差异，并结合具体案例进行方法假设的反向拆解。
第一期：我们如何做社会科学？
本期我们将精读 Jonathan Grix 的 The Foundations of Research (精选章节)。 在此帮助大家建立元认知：什么是客观主义与建构主义？定性和定量工具背后隐藏着什么样的哲学假设？ 我们将探讨本体论、认识论、方法论和方法之间的相互关系。