因果推断人工智能大语言模型2026年6月22日
第五期回顾：观察、干预与想象——因果的三级阶梯
本次讨论核心指出，当前人工智能（如大语言模型）仅能模仿人类的语言模式与相关性推理，缺乏真正的因果理解能力。人类独有的反事实思维——即想象“若非如此，结果会如何”——才是识别真实机制、推动科学进步的关键，而这一能力当前AI完全不具备。
主读：Judea Pearl & Dana Mackenzie, The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Chapter 1
核心问题：问题1：当前人工智能是否具备真正的因果推理能力？ 等 3 个问题