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第七期:从「证据」到「原因」——贝叶斯法则、贝叶斯网络与因果图的诞生

逆概率贝叶斯法则贝叶斯网络信念传播因果图

本期共读 Pearl《为什么》第三章。Pearl 借 MH17 空难遗体辨认、乳腺钼靶阳性、机场行李等待三个故事,把「从证据反推原因」写成贝叶斯法则,并介绍他本人发明的贝叶斯网络与信念传播算法,以及链、叉、对撞三种图结构。重点是看清一条分界线:贝叶斯网络只能爬上因果之梯第一层(看到),只有给箭头加上因果方向,模型才能回答「做了会怎样」的干预问题。建议提前读完第三章并手算一道贝叶斯练习。

主读材料

Judea Pearl & Dana Mackenzie, The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Chapter 3: From Evidence to Causes: Reverend Bayes Meets Mr. Holmes

活动信息

时间
2026年10月18日 15:30
地点
公共管理学院716(线下)